Processo de otimização de pips chatos – Um processo de validação rigoroso que cria uma diferença. PIPs chatos sofrem um processo de otimização abrangente e personalizado chamado anti-overfitting. Este é um processo de otimização robusto implementado para eliminar qualquer influência de excesso de ajuste no sistema de negociação, garantindo a generalidade do modelo construído. Consulte o artigo vinculado em parte 2 acima para uma análise mais aprofundada deste processo. Processo anti-compete consiste em 3 estágios: – Otimização inicial: Este estágio envolve otimizar os pips chatos usando dados históricos de 2010 para 2019. O objetivo desta fase é testar a premissa inicial da estratégia de negociação e extrair os valores dos parâmetros mais robustos. – Walk-forward: No segundo estágio, Os parâmetros que tiveram um bom desempenho no primeiro estágio são testados usando dados totalmente novos que variam de 2019 para 2022. O objetivo é garantir a estabilidade do sistema de negociação com novos dados e avaliar o poder preditivo do modelo. – Teste de estresse: Os valores dos parâmetros que passam nos dois primeiros estágios serão submetidos a testes de estresse. Neste teste final, Um algoritmo de simulação é usado para introduzir variáveis ​​como ruído e atraso nos pontos iniciais de entrada e saída (determinado pelos parâmetros selecionados da fase Walk-Forward). O objetivo é empurrar o sistema além da sua zona de conforto’ e avaliar a tolerância do sistema a fatores aleatórios, como atraso e ruído.