Proses optimasi PIPS yang membosankan – Proses validasi ketat yang menciptakan perbedaan. PIP BORING mengalami proses optimisasi yang komprehensif dan dibuat khusus yang disebut anti-overfitting. Ini adalah proses optimasi yang kuat yang diterapkan untuk menghilangkan pengaruh overfitting pada sistem perdagangan, memastikan umumnya model yang dibangun. Silakan merujuk ke artikel yang ditautkan sebagian 2 di atas untuk tampilan yang lebih mendalam tentang proses ini. Proses anti-overfitting terdiri dari 3 tahap: – Optimasi awal: Tahap ini melibatkan mengoptimalkan PIP yang membosankan menggunakan data historis dari 2010 untuk 2019. Tujuan dari fase ini adalah untuk menguji premis awal dari strategi perdagangan dan mengekstrak nilai parameter yang paling kuat. – Berjalan maju: Di tahap kedua, Parameter yang berkinerja baik pada tahap pertama diuji menggunakan data yang sepenuhnya baru mulai dari 2019 untuk 2022. Tujuannya adalah untuk memastikan stabilitas sistem perdagangan dengan data segar dan mengevaluasi kekuatan prediktif model. – Pengujian stres: Nilai parameter yang melewati dua tahap pertama akan menjalani pengujian stres. Dalam tes akhir ini, Algoritma simulasi digunakan untuk memperkenalkan variabel seperti kebisingan dan lag ke titik masuk dan keluar awal (ditentukan oleh parameter yang dipilih dari fase berjalan-maju). Tujuannya adalah untuk mendorong sistem di luar zona nyamannya’ dan menilai toleransi sistem terhadap faktor -faktor acak seperti lag dan noise.