Proseso ng pag-optimize ng Boring Pips – Isang mahigpit na proseso ng pagpapatunay na lumilikha ng pagkakaiba. Ang Boring Pips ay sumasailalim sa isang komprehensibo at pinasadyang proseso ng pag-optimize na tinatawag na Anti-overfitting. Ito ay isang matatag na proseso ng pag-optimize na ipinatupad upang maalis ang anumang impluwensya ng labis na pag-aayos sa sistema ng kalakalan, Tiyakin ang pangkalahatang modelo ng itinayo. Mangyaring sumangguni sa artikulong naka-link sa Bahagi 2 Sa itaas para sa mas malalim na pagtingin sa prosesong ito. Ang proseso ng pag-aayos ay binubuo ng 3 yugto: – Paunang Pag-optimize: Ang yugtong ito ay nagsasangkot ng pag-optimize ng Boring Pips gamit ang makasaysayang data mula sa 2010 sa 2019. Ang layunin ng yugtong ito ay upang subukan ang paunang premise ng diskarte sa pangangalakal at kunin ang pinaka-matatag na mga halaga ng mga parameter. – Paglalakad pasulong: Sa ikalawang yugto, Ang mga parameter na gumanap nang maayos sa unang yugto ay nasubok gamit ang ganap na bagong data mula sa 2019 sa 2022. Ang layunin ay upang matiyak ang katatagan ng sistema ng kalakalan na may sariwang data at suriin ang mahuhulaan na kapangyarihan ng modelo. – Pagsubok sa stress: Ang mga halaga ng parameter na pumasa sa unang dalawang yugto ay sasailalim sa pagsubok sa Stress. Sa huling pagsubok na ito, Ang isang simulation algorithm ay ginagamit upang ipakilala ang mga variable tulad ng Ingay at Lag sa mga paunang entry at exit point (Tinutukoy sa pamamagitan ng mga napiling parameter mula sa Walk-forward phase). Ang layunin ay upang itulak ang sistema na lampas sa kanyang 'comfort zone’ at suriin ang pagpapaubaya ng sistema sa mga random na kadahilanan tulad ng lag at ingay.