Proceso de optimización de PIPS aburrido – Un proceso de validación riguroso que crea una diferencia. Pips aburrido sufre un proceso de optimización integral y a medida que. Este es un proceso de optimización sólido implementado para eliminar cualquier influencia del sobreajuste en el sistema de negociación, Asegurar la generalidad del modelo construido. Consulte el artículo vinculado en parte 2 arriba para una mirada más profunda de este proceso. El proceso anti-sobrecritos consiste en 3 etapas: – Optimización inicial: Esta etapa implica optimizar los PIP aburridos utilizando datos históricos de 2010 a 2019. El propósito de esta fase es probar la premisa inicial de la estrategia de negociación y extraer los valores de parámetros más sólidos. – Avance: En la segunda etapa, Los parámetros que se desempeñaron bien en la primera etapa se prueban utilizando datos completamente nuevos que van desde 2019 a 2022. El objetivo es garantizar la estabilidad del sistema comercial con datos nuevos y evaluar el poder predictivo del modelo. – Prueba de estrés: Los valores de los parámetros que pasan las dos primeras etapas se someterán a pruebas de estrés. En esta prueba final, Se utiliza un algoritmo de simulación para introducir variables como el ruido y el retraso en los puntos de entrada y salida iniciales (Determinado por los parámetros seleccionados de la fase de caminata). El objetivo es empujar el sistema más allá de su ‘zona de confort’ y evaluar la tolerancia del sistema a factores aleatorios como el retraso y el ruido.